Informationen zur Weiterbildung
- Titel: KI-Creative Technology: Medienproduktion & KI-Entwicklung
- Module: KI-Entwicklung & Machine Learning (T1) + KI-gestützte Medienproduktion & Design (K2)
- Seminarart: Weiterbildung │ Vollzeitseminar
- Förderung: Das Seminar ist nach SGB III zu 100 % förderfähig (Bildungsgutschein).
- Maßnahme-Nummer: beantragt
- Dauer: 88 Unterrichtstage │ ca. 4,5 Monate │ 2 Module
- Unterrichtszeiten: Montag bis Freitag, 08:00 – 16:00 Uhr
- Art: Online live – virtuelles Klassenzimmer (synchrone Präsenz per Video)
- Zertifikat: KHMI-Zertifikat │ Zertifizierte:r Creative Technologist für Medienproduktion & KI-Entwicklung
- ECTS-Vergabe: Voraussetzungen werden individuell geprüft und abgestimmt
Berufsbild & Perspektive
Ihr neues Berufsbild
Sie verbinden Modellentwicklung mit kreativer Medienproduktion – bauen Systeme der Künstlichen Intelligenz (KI) für kreative Workflows und setzen diese Systeme selbst produktiv ein, für Video, Audio, Bild und generatives Design. Diese Kombination eröffnet Rollen, die es vor wenigen Jahren bisher nicht gab.
Als zertifizierte:r Creative Technologist für Medienproduktion & KI-Entwicklung sind Sie genau diese Person.
Was Sie beruflich tun
Sie arbeiten an der Schnittstelle von KI-Technologie und kreativer Medienproduktion – in Kreativagenturen, Technologieunternehmen, Spieleentwicklung, Film und Werbung. Ihre Tätigkeiten umfassen:
- Entwicklung und Integration von ML-Modellen für generative Medienproduktion (Video, Audio, Bild)
- Aufbau von KI-gestützten Produktionspipelines für kreative Teams und Studios
- Professionelle Produktion von KI-generierten Video-, Audio- und Grafikformaten
- Fine-Tuning von Bildgenerierungs- und Videomodellen für spezifische Stile und Markenidentitäten
- Entwicklung eigener Werkzeuge und APIs für kreative Anwendungsfälle
- Qualitätssicherung und technische Optimierung KI-generierter Medienassets
- Technische Beratung kreativer Teams beim Einsatz von KI in Produktionsworkflows
Typische Positionen: AI Creative Technologist, Generative AI Artist & Developer:in, Creative AI Engineer, KI-Medientechnolog:in, AI Tools Developer:in (Media).
Warum sich diese Weiterbildung lohnt
Generative KI verändert die Kreativindustrie strukturell. Wer sowohl Modelle bauen als auch kreativ einsetzen kann, besetzt eine Nische mit wenig Wettbewerb und wachsender Nachfrage – in Werbung, Film und digitalen Medien.
Was Sie lernen
Die Weiterbildung umfasst zwei eigenständige Module, die nacheinander absolviert werden. Jedes Modul schließt mit einer eigenständigen Projektarbeit ab, in der Sie das Gelernte praktisch anwenden und nachweisen. Die Reihenfolge der Module kann variieren.
Modul T1 – KI-Entwicklung & Machine Learning: Sie beherrschen den vollständigen ML-Lifecycle: Datenaufbereitung, Feature Engineering, Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning mit TensorFlow/Keras und PyTorch, CNNs, Transformer-Architekturen, Hugging Face, FastAPI-Inferenzendpunkte und Containerisierung mit Docker.
Projektarbeit T1 – End-to-End-ML-Anwendung: Training, API & Deployment: Sie entwickeln eine vollständige ML-Anwendung – von der Datenaufbereitung über Modelltraining und Evaluation bis zum deployment-fähigen API-Service mit Dokumentation und technischer Präsentation.
Modul K2 – KI-gestützte Medienproduktion & Design: Sie produzieren professionelle Video-, Audio- und Grafikinhalte mit KI: von Videoprompting, Postproduktion und Storytelling über Sprachsynthese, Voice Cloning und Audio-Mastering bis zu KI-Bildgenerierung, Branding und Motion Graphics.
Projektarbeit K2 – Multimedia-Produktion: Sie produzieren ein vollständiges Multimedia-Projekt – von der Konzeption und Preproduktion über die KI-gestützte Hauptproduktion bis zum finalen Export und der Präsentation.
Seminarinhalte & Module der Weiterbildung
T1 · KI-Entwicklung & Machine Learning
- ML-Grundlagen & klassische Verfahren
- Python-Set-up, Mathematik-Refresh & ML-Grundlagen
- Feature Engineering, Regression & Klassifikation
- Unsupervised Learning, Modellbewertung & Scikit-learn
- Deep Learning & NLP
- Deep Learning: Neuronale Netze, TensorFlow/Keras & PyTorch
- Computer Vision (CNNs) & Sequenzmodelle (RNNs/LSTMs)
- NLP, Transformer-Architektur & Hugging Face/Fine-Tuning
- LLMs, Deployment & MLOps-Grundlagen
- LLM-Anwendungen, Prompt-/Task-Design & Fine-Tuning-Strategien
- API-Design mit FastAPI & Model Serving
- Containerisierung (Docker), Monitoring & MLOps-Grundlagen
- Beispiel-Projektarbeit: End-to-End-ML-Anwendung: Training, API & Deployment
- 396 Unterrichtseinheiten (UE) insgesamt
K2 · KI-gestützte Medienproduktion & Design
- Grundlagen & KI-Videoproduktion
- GenAI-Grundlagen, Prompting & Produktions-Setup
- KI-gestützte Videobearbeitung & Postproduktion
- Storytelling für Video & Text-to-Video-Workflows
- Audio-KI & Sprachproduktion
- Sprachsynthese, Voice Cloning & Text-to-Speech
- Audio-Editing, Restaurierung & Mastering
- Podcast, Dubbing & mehrsprachige Audioproduktion
- Generatives Design & visuelle Systeme
- KI-Bildgenerierung, Style Transfer & Branding
- Layout, Markenkonsistenz & kreative Komposition
- 3D, Animation & Pipeline-Integration
- Beispiel-Projektarbeit: Multimedia-Produktion (Werbespot, Musikvideo oder Imagefilm)
- 396 Unterrichtseinheiten (UE) insgesamt
Unterricht und Projektphasen: 792 UE │ Zusätzlicher Workload Selbststudium (für ECTS-Vergabe): Literaturarbeit, Recherche und Ausarbeitung des Abschlussprojekts gemäß individueller Abstimmung.
Unterrichtsform der Weiterbildung
Das Seminar wird im Format „Online Live – Virtuelles Klassenzimmer“ durchgeführt. Der Unterricht findet synchron per Videokonferenz (Microsoft Teams) statt – mit Live-Präsenz, ohne Aufzeichnung. Vor Seminarbeginn wird Ihre technische Ausstattung gemeinsam in einer Testsitzung per Telefon und Teams geprüft. Wir bereiten Sie auf diese Unterrichtsform vor und unterstützen Sie bei Bedarf. Die erforderliche Software wird Ihnen von uns zur Verfügung gestellt.
Lehrgangsvoraussetzungen
Ein Interesse an den Themen und Inhalten sowie eine längere berufliche Erfahrung, Ausbildung oder ein Studium sind gute Voraussetzungen für die Teilnahme an dieser geförderten Weiterbildung. Das Seminar ist eine gewinnbringende Investition zur Entwicklung und Vertiefung Ihres Know-hows auf Basis Ihrer beruflichen Vorbildung. Vereinbaren Sie ein unverbindliches Beratungsgespräch, um Ihre Ziele und Wünsche mit unserem Angebot abzustimmen.
Hochschulniveau ohne Umwege – der ECTS-Vorteil
KHMI ist ein An-Institut der Karlshochschule International University. Das ist kein formales Detail. Es ist ein struktureller Qualitätsvorteil. ECTS-Punkte zeigen an, wie viel Zeit und Aufwand für eine Weiterbildung erbracht wurden – und machen Leistungen vergleichbar und anrechenbar. Das bedeutet: Die Lerninhalte, Prüfungsformate und Workload-Standards der KHMI-Weiterbildung orientieren sich an den Maßstäben einer Hochschule.