Informationen zur Weiterbildung
- Titel: KI-Engineering & Marketing
- Module: KI-Entwicklung & Machine Learning (T1) + KI für Content-Creation & Marketing (K1)
- Seminarart: Weiterbildung │ Vollzeitseminar
- Förderung: Das Seminar ist nach SGB III zu 100 % förderfähig (Bildungsgutschein).
- Maßnahme-Nummer: beantragt
- Dauer: 88 Unterrichtstage │ ca. 4,5 Monate │ 2 Module
- Unterrichtszeiten: Montag bis Freitag, 08:00 – 16:00 Uhr
- Art: Online live – virtuelles Klassenzimmer (synchrone Präsenz per Video)
- Zertifikat: KHMI-Zertifikat │ Zertifizierte:r KI-Content-Tech-Specialist:in
- ECTS-Vergabe: Voraussetzungen werden individuell geprüft und abgestimmt
Berufsbild & Perspektive
Ihr neues Berufsbild
Sie entwickeln Systeme der Künstlichen Intelligenz (KI) für die Content-Produktion und setzen sie gleichzeitig strategisch ein – bauen Tools, die andere nutzen, und wissen aus eigener Praxis, welche Anforderungen Marketingteams tatsächlich haben. Diese Verbindung aus technischer Tiefe und operativem Content-Know-how ist im Markt selten und entsprechend gefragt.
Als zertifizierte:r KI-Content-Tech-Specialist:in sind Sie genau diese Person.
Was Sie beruflich tun
Sie arbeiten an der Schnittstelle von KI-Entwicklung und Content-Marketing – in Technologieunternehmen, Media-Startups, digitalen Agenturen oder als spezialisierte:r Freelancer:in. Ihre Tätigkeiten umfassen:
- Entwicklung und Integration von KI-Modellen für automatisierte Content-Generierung und -Optimierung
- Aufbau von LLM-basierten Workflows für Texterstellung, SEO/AEO und Personalisierung
- Strategische Content-Planung und Kampagnenentwicklung auf Basis KI-gestützter Tools
- Bewertung und Auswahl geeigneter ML-Modelle für spezifische Content-Anwendungsfälle
- Entwicklung von Prompt-Systemen und API-Integrationen für Marketing-Teams
- Qualitätssicherung KI-generierter Inhalte nach redaktionellen und rechtlichen Standards
- Verbindung von Modellperformance-Monitoring mit Content-KPIs und Kampagnenergebnissen
Typische Positionen: AI-Content-Engineer, Marketing-Technology-Specialist, LLM-Integration Specialist:in, Content-Automation-Developer:in, AI-powered-Marketing-Manager:in.
Warum sich diese Weiterbildung lohnt
Unternehmen investieren massiv in KI-gestützte Content-Produktion – scheitern aber häufig an der Lücke zwischen Entwicklungsteam und Marketingteam. Wer beide Seiten versteht, übernimmt eine Brückenfunktion mit hohem strategischen Wert.
Was Sie lernen
Die Weiterbildung umfasst zwei eigenständige Module, die nacheinander absolviert werden. Jedes Modul schließt mit einer eigenständigen Projektarbeit ab, in der Sie das Gelernte praktisch anwenden und nachweisen. Die Reihenfolge der Module kann variieren.
Modul T1 – KI-Entwicklung & Machine Learning: Sie beherrschen den vollständigen ML-Lifecycle: Datenaufbereitung, Feature Engineering, Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning mit TensorFlow/Keras und PyTorch, CNNs, Transformer-Architekturen, Hugging Face, FastAPI-Inferenzendpunkte und Containerisierung mit Docker.
Projektarbeit T1 – End-to-End-ML-Anwendung: Training, API & Deployment: Sie entwickeln eine vollständige ML-Anwendung – von der Datenaufbereitung über Modelltraining und Evaluation bis zum deployment-fähigen API-Service mit Dokumentation und technischer Präsentation.
Modul K1 – KI für Content-Creation & Marketing: Sie beherrschen die strategische und operative KI-gestützte Content-Produktion: von Prompt-Engineering und SEO/AEO-Optimierung über Texterstellung für Blog, Social Media, E-Mail und Werbetexte bis zur KI-gestützten Bildgenerierung und datenbasierten Kampagnensteuerung.
Projektarbeit K1 – KI-gestützte Content-Marketing-Kampagne: Sie entwickeln eine vollständige, dokumentierte Content-Marketing-Kampagne mit KI-Unterstützung – von der Strategie über die Produktion bis zur Erfolgsmessung.
Seminarinhalte & Module der Weiterbildung
T1 · KI-Entwicklung & Machine Learning
- ML-Grundlagen & klassische Verfahren
- Python-Set-up, Mathematik-Refresh & ML-Grundlagen
- Feature Engineering, Regression & Klassifikation
- Unsupervised Learning, Modellbewertung & Scikit-learn
- Deep Learning & NLP
- Deep Learning: Neuronale Netze, TensorFlow/Keras & PyTorch
- Computer Vision (CNNs) & Sequenzmodelle (RNNs/LSTMs)
- NLP, Transformer-Architektur & Hugging Face/Fine-Tuning
- LLMs, Deployment & MLOps-Grundlagen
- LLM-Anwendungen, Prompt-/Task-Design & Fine-Tuning-Strategien
- API-Design mit FastAPI & Model Serving
- Containerisierung (Docker), Monitoring & MLOps-Grundlagen
- Beispiel-Projektarbeit: End-to-End-ML-Anwendung: Training, API & Deployment
- 396 Unterrichtseinheiten (UE) insgesamt
K1 · KI für Content Creation & Marketing
- KI-Grundlagen, Strategie & Prompt Engineering
- KI-Grundlagen, Recht & Ethik
- Strategische Content-Planung & Tool-Überblick
- Prompt Engineering für Marketing
- Text- und Bildproduktion mit KI
- KI-gestützte Texterstellung: Blog, SEO/AEO, Social Media & E-Mail
- Visuelle Markenführung & KI-Bildgenerierung
- Design-Tools & Präsentationen
- Video, Audio & Kampagnensteuerung
- Video-Content-Produktion & KI-Videotools
- Audio-KI & digitale Workflows
- Kampagnenanalyse, A/B-Testing & datengetriebene Optimierung
- Beispiel-Projektarbeit: KI-gestützte Content-Marketing-Kampagne
- 396 Unterrichtseinheiten (UE) insgesamt
Unterricht und Projektphasen: 792 UE │ Zusätzlicher Workload Selbststudium (für ECTS-Vergabe): Literaturarbeit, Recherche und Ausarbeitung des Abschlussprojekts gemäß individueller Abstimmung.
Unterrichtsform der Weiterbildung
Das Seminar wird im Format „Online Live – Virtuelles Klassenzimmer“ durchgeführt. Der Unterricht findet synchron per Videokonferenz (Microsoft Teams) statt – mit Live-Präsenz, ohne Aufzeichnung. Vor Seminarbeginn wird Ihre technische Ausstattung gemeinsam in einer Testsitzung per Telefon und Teams geprüft. Wir bereiten Sie auf diese Unterrichtsform vor und unterstützen Sie bei Bedarf. Die erforderliche Software wird Ihnen von uns zur Verfügung gestellt.
Lehrgangsvoraussetzungen
Ein Interesse an den Themen und Inhalten sowie eine längere berufliche Erfahrung, Ausbildung oder ein Studium sind gute Voraussetzungen für die Teilnahme an dieser geförderten Weiterbildung. Das Seminar ist eine gewinnbringende Investition zur Entwicklung und Vertiefung Ihres Know-hows auf Basis Ihrer beruflichen Vorbildung. Vereinbaren Sie ein unverbindliches Beratungsgespräch, um Ihre Ziele und Wünsche mit unserem Angebot abzustimmen.
Hochschulniveau ohne Umwege – der ECTS-Vorteil
KHMI ist ein An-Institut der Karlshochschule International University. Das ist kein formales Detail. Es ist ein struktureller Qualitätsvorteil. ECTS-Punkte zeigen an, wie viel Zeit und Aufwand für eine Weiterbildung erbracht wurden – und machen Leistungen vergleichbar und anrechenbar. Das bedeutet: Die Lerninhalte, Prüfungsformate und Workload-Standards der KHMI-Weiterbildung orientieren sich an den Maßstäben einer Hochschule.